SPRING-CHACE 微服务协作 由于出色的易用性，Spring-Cache 在各种项目中使用非常广泛，并且各种缓存组件也有这良好的支持，从老牌的Ehcache到Redis，本达到开箱即用的程度。只需要简单的几个注解就可以开启缓存来提升性能。 本文并不介绍SpringCache的使用，主要记录在微服务环境下遇到的实际问题，与一种解决思路 背景 SHADOW最近的在做的项目由于各种配置类的数据较多，并且可能需要跨库查询, 显然从数据库查询显然不是很好的方式。并且多库多表代码量多且重复度高。 考虑到性能与开发的效率，而且数据的变更频率其实不高，预估1小时的同步周期就可以满足业务需求，所以打算把配置类数据和部分业务数据整合抽取到Redis。 很显然，Spring-Cache是一个非常不错的选择，业务模块通过@Cacheable 从Redis中获取数据，数据模块同样通过@Cacheable定时将数据同步到Redis。各个模块各区所需。 大致示意图如下： 问题 想法很好，写了两个例子开始测试，把部分数据同步到redis，然后应用再写一个缓存接口，方法打上@Cacheable，例如同步和模块都是 // 数据模块Bean package com.shadow.data; class Ticket { private String field1; ... private String